2단계에서 할 일

• 연구 설계를 논문의 Methods에 그대로 쓸 수 있을 정도로 구체화한다.
• 표본 크기와 분석 계획을 사전에 정해 p-hacking 여지를 줄인다.
• 해당될 경우 사전등록(registry)에 프로토콜을 남긴다.

설계 가이드·문서

• CONSORT(RCT), STROBE(관찰연구), PRISMA(체계적 고찰·메타분석) 등 보고 가이드는 투고 저널이 요구하는 체크리스트와 맞춰 두면 초고 작성(④)이 빨라집니다.
• 가이드 공식 사이트에서 워드용 체크리스트를 내려받아 Methods·Appendix에 대응시켜 둡니다.

표본산출(Power analysis)

• G*Power(무료), R 패키지 pwr / simr, 일부 온라인 계산기 등으로 검정력·표본수를 추정합니다.
• 다중 비교·중간 분석·탈락률을 가정에 포함할지 팀에서 합의합니다.
• 결과는 **가정(유의수준, 효과크기, 측정지표)**과 함께 기록해 두면 리뷰어 질문에 대비하기 좋습니다.

프로토콜·사전등록

• ClinicalTrials.gov, WHO ICTRP, CRiS(국내 등) 등: 임상시험·일부 관찰연구의 등록 창구. 저널·IRB 요구사항을 확인합니다.
• PROSPERO: 체계적 고찰·메타분석 사전등록.
• Open Science Framework(OSF): 프로토콜·자료 공개 정책과 함께 쓰는 경우가 많습니다.

등록 내용과 최종 논문이 어긋나지 않도록, 변경 시 업데이트 기록을 남깁니다.

설문·CRF·데이터 수집(간단 정리)

• REDCap: 다수 기관에서 표준처럼 쓰는 전자 CRF(기관 제공 여부 확인).
• Google Forms / MS Forms: 소규모 설문·예비조사(개인정보·보안 정책 준수).

본 시리즈 ③에서 분석 환경을 더 다룹니다.

AI를 이 단계에서

• 통계 가정·표본산출 식을 AI에게 “검산”시키기보다, 통계 전문가·공식 문서와 대조하는 용도로만 쓰는 것이 안전합니다.
• “어떤 설계가 맞나요?”에 대한 답은 윤리·IRB·저널 정책까지 걸리므로 AI 한 줄 결론에 의존하지 않습니다.

체크리스트(② 마무리)

• 해당 연구에 맞는 보고 가이드를 정했는가
• 표본수 산출 가정과 결과를 문서화했는가
• 필요 시 registry에 등록했거나 일정을 잡았는가

다음 ③에서는 데이터 정리·분석·재현성 툴을 다룹니다.

이전: ① 기획·연구질문·선행문헌 · 다음: ③ 데이터 정리·분석·재현성

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교육 목적이며 통계·법적 자문이 아닙니다. IRB·소속 기관 규정을 따르세요.