AI는 가설 생성과 문서화에 강하다. 하지만 최종 처방 결정은 환자를 직접 본 의사만이 할 수 있다.
임상 케이스 스터디 · 1편

혈당 조절 안 되는 2형 당뇨 환자

3개월째 HbA1c가 잡히지 않는 외래 환자. AI를 어떤 순서로, 어떤 방식으로 활용했는지 단계별로 정리합니다.

대상 전공의, 전문의, 개원의
난이도 입문
내과, 가정의학과
케이스 정보

케이스 개요

58세 여성. 2형 당뇨 진단 8년. 현재 metformin 1000mg bid + gliclazide 80mg od 복용 중. 최근 3회 외래 HbA1c가 8.2%, 8.5%, 8.8%로 상승 추세. 식이 교육은 3번 받음. BMI 27.4.

Step 1 · 외래 전 — 정보 정리

AI를 쓰기 전에 내가 해야 할 일은 "무엇을 물어볼 것인가"를 정하는 것입니다. 이 환자에서 먼저 체크했던 사항:

  • 복약 이행 확인 (pill count, 약국 리필 기록)
  • 저혈당 에피소드 여부 (야간 저혈당으로 인한 리바운드 가능성)
  • 생활습관 변화 이벤트 (스트레스, 직업 변화, 가족 사건)
  • 신기능 최신 수치 (metformin 조정 기준)

Step 2 · AI에게 물어보기 — 조절 실패 원인 분류

다음 프롬프트를 사용했습니다.

역할: 당신은 내분비내과 전문의 수준의 임상 보조 AI입니다.

2형 당뇨 환자의 혈당 조절이 악화되고 있습니다. 가능한 원인을 다음 범주로 분류해 주세요.

환자 정보:

  • 58세 여성, 당뇨 8년차
  • 현재 약제: metformin 1000mg bid + gliclazide 80mg od
  • HbA1c 추세: 8.2 → 8.5 → 8.8%
  • BMI 27.4

분류:

  1. 약물 관련 (순응도, 내성, 부작용)
  2. 생활습관 관련 (식이, 운동, 수면)
  3. 동반 질환 (감염, 갑상선, 스테로이드 등)
  4. 약제 강화 필요 여부

각 범주에서 이 환자에게 가장 먼저 확인할 사항 1~2개를 제시해 주세요.

</div>
<div class="ai-response">
  <p class="ai-response-label">AI 응답 요약</p>
  약물 순응도 확인 → 야간 저혈당 배제 → GLP-1 계열 추가 또는 인슐린 도입 검토 → 갑상선 기능 재확인
</div>

Step 3 · AI 결과 검증 — 내가 추가로 확인한 것

AI가 제시한 방향은 유용했지만, 직접 추가로 확인했습니다.

  • "야간 저혈당 가능성" → 환자에게 직접 물었을 때 "새벽 2~3시에 식은땀이 난다"는 답변. 이것은 AI가 예측하지 못한 정보였음
  • TSH 확인 → 정상 범위 (AI 제안 확인)
  • 복약 이행 → 가족과 함께 온 날 확인, 실제로 gliclazide를 가끔 빼먹는다고 함
AI가 '야간 저혈당으로 인한 리바운드' 가능성을 제시했지만, 이것을 확인하는 유일한 방법은 환자와의 대화입니다. AI는 환자를 직접 볼 수 없습니다.

Step 4 · 외래 후 — AI로 진료기록 초안 작성

진료 후 다음 프롬프트로 기록 초안을 만들었습니다.

역할: 내과 진료 기록 보조 AI

다음 외래 내용을 바탕으로 SOAP 진료기록 초안을 작성해 주세요.

상황: 58세 여성, HbA1c 상승 추세 당뇨 환자 확인 내용:

  • 야간 저혈당 에피소드 (새벽 식은땀) 확인됨

  • Gliclazide 복약 불규칙 확인

  • TSH 정상 계획: gliclazide 중단 → SGLT-2 inhibitor 추가 검토, 연속혈당측정 교육

이 케이스에서 배운 것

  • AI는 가능한 원인 목록을 체계적으로 제시하는 데 유용하다
  • 환자와의 대화에서 나온 정보(새벽 식은땀)는 AI가 대체할 수 없다
  • AI로 시작하되, 검증은 반드시 임상 현장에서 해야 한다
  • 프롬프트에 환자 구체 정보를 넣을수록 결과가 정교해진다
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